火熱的AI+醫療背后，企業(yè)如何盈利？

2018-09-06

忽如一夜春風(fēng)來(lái)，處處都是AI+，AI+醫療已經(jīng)成為各巨頭和創(chuàng )新企業(yè)爭相布局的領(lǐng)域。

百度在2016年10月份推出了百度醫療大腦，正式將人工智能技術(shù)應用到醫療健康行業(yè)，醫療健康是百度最看重的垂直領(lǐng)域；阿里則是從 2017年開(kāi)始采用和醫院簽約的形式推進(jìn)智慧醫療落地，并且靠天貓、淘寶等整個(gè)阿里系的海量用戶(hù)基數，建立起健康管理平臺；騰訊旗下AI醫學(xué)解決方案“騰訊覓影”已經(jīng)發(fā)布結直腸腫瘤篩查 AI 系統和早期食管癌篩查AI系統。

有需求就會(huì )有市場(chǎng)，BAT之所以不惜重金投入人工智能醫療領(lǐng)域，是因為我國客觀(guān)的現實(shí)對人工智能醫療有迫切的需求，首先龐大的人口使得我國優(yōu)質(zhì)醫療資源供給不足，成本高；其次，醫生培養周期長(cháng)，然而疾病譜變化快，技術(shù)日新月異，導致誤診率高；最后，隨著(zhù)人口老齡化加劇、慢性疾病增長(cháng)、人們對健康重視程度提高，醫療服務(wù)需求只會(huì )持續增加。

那么，基于目前的技術(shù)現狀，人工智能已經(jīng)在哪些醫療領(lǐng)域有所應用？

人工智能應用比較成熟領(lǐng)域的首先是醫療影像分析，因為影像本身就是結構化的，沒(méi)有人為因素干擾，可以通過(guò)人工智能進(jìn)行快速、準確的分析；其次是醫療大數據，可以把非結構化變成結構化的數據，通過(guò)分析大量的病歷資料找出更好的治療方案，更好地管理疾病，目前也有許多公司在進(jìn)行相關(guān)的研究；最后，各種輔助型醫療機器人也異軍突起，得到快速發(fā)展。

隨著(zhù)人工智能在醫療健康領(lǐng)域的應用取得初步成果，整個(gè)行業(yè)面臨的迫切問(wèn)題也暴露了出來(lái)：尚未形成成熟的盈利模式，這也是阻礙人工智能醫療全面落地的最大障礙。AI+醫療產(chǎn)品如何商品化？整個(gè)行業(yè)如何產(chǎn)業(yè)化？是目前業(yè)內亟待探討和解決的問(wèn)題。