當醫療遇上人工智能的無(wú)線(xiàn)想象

2018-06-25

還記得去年CCTV1《機智過(guò)人》節目中，人工智能閱片機器人“啄醫生”嗎？它單挑15名經(jīng)驗豐富的主任醫師。結果，這些來(lái)自全國三甲醫院、平均閱齡20年、閱片量超過(guò)20萬(wàn)張的頂級醫生，都被一一挑落馬下?！白尼t生”對30套肺片精準檢測完勝。智慧醫療

AI被稱(chēng)為“第四次工業(yè)革命”，全球頂尖的技術(shù)公司都在搶占攤頭，國內企業(yè)也熱火朝天，擼起袖子埋頭干。2016年是人工智能元年，融資井噴。2017年是人工智能產(chǎn)業(yè)化元年，在政策、資本、創(chuàng )業(yè)者的狂熱助推下，人工智能不斷在金融、醫療、零售、教育、安防等領(lǐng)域多點(diǎn)開(kāi)疆破土，最終迎來(lái)了史無(wú)前例的爆發(fā)式增長(cháng)。

人工智能+醫療，擁有無(wú)限的想象空間。

主要有五個(gè)發(fā)展方向：

第一，醫療機器人。一是可穿戴型機器人，能夠讀取人體神經(jīng)信號，也稱(chēng)為“智能外骨骼”；二是，能夠承擔手術(shù)或醫療保健功能的機器人。做得最好的當屬I(mǎi)ntuitiveSurgical公司與IBM、麻省理工學(xué)院和Heartport公司聯(lián)手開(kāi)發(fā)的“達芬奇機器人”，2015年5月，讓它走紅網(wǎng)絡(luò )的縫合葡萄皮視頻還歷歷在目。國內也有部分初創(chuàng )公司在做這部分工作。

第二，智能藥械研發(fā)，將人工智能中的深度學(xué)習技術(shù)應用于藥物研究，通過(guò)大數據分析等技術(shù)手段快速、準確篩選出合適的化合物或生物，縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率。零氪科技在這個(gè)領(lǐng)域有完整的解決方案。

第三，智能診療，即人工智能技術(shù)的輔助診療應用，讓計算機“學(xué)習”專(zhuān)家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。這是百洋智能科技的沃森醫生所擅長(cháng)的。

第四，智能影像識別，即人工智能技術(shù)在醫學(xué)影像診斷上的應用。80%的醫療數據是非結構化的，藏在海量的病史和影像里。清洗數據，提高可讀性，提高讀片準確率，提高影像科醫生工作效率，都是迫不及待并且容易達到的。零氪科技、健培科技、推想科技都在這一塊發(fā)力。

第五，智能健康管理，即將人工智能技術(shù)應用到健康管理的具體場(chǎng)景中。目前主要集中在風(fēng)險識別、虛擬護士、精神健康、在線(xiàn)問(wèn)診、健康干預以及基于精準醫學(xué)的健康管理。微泰醫療主攻新型胰島素泵，碳云智能開(kāi)發(fā)的平臺涵蓋營(yíng)養、運動(dòng)、美容三大板塊，思派科技從事腫瘤領(lǐng)域的數據業(yè)務(wù)。

整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈可以分為三個(gè)層次：基礎層、技術(shù)層與應用層。從以上梳理大致可以看出，我國醫療AI的創(chuàng )業(yè)公司則往往選擇在應用層扎堆，如輔助診斷、健康管理和藥物研發(fā)等。因為這些領(lǐng)域轉化周期短、變現能力強、門(mén)檻相對低、對成長(cháng)有利。

而基礎算法和計算平臺、海量的數據來(lái)源還有機器學(xué)習、圖像識別的基礎技術(shù)等屬于行業(yè)頭部，壁壘較高，往往需要較長(cháng)期的高投入才能有高回報，不是一般公司能玩的起的，所以科技巨頭才偏愛(ài)底層布局。