人工智能和醫療的深度集合下的新趨勢

2018-05-14

目前AI大熱，人工智能技術(shù)日趨成熟，滲透到了各行各業(yè)，其中人工智能和醫療的深度集合，為醫療相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的變化。醫療器械行業(yè)積極擁抱AI，不少創(chuàng )新性AI產(chǎn)品出現，極大程度上為國內醫學(xué)發(fā)展提供了改革性變化，逐步走在世界前沿。


醫學(xué)人工智能的目標用可視化的方式做一些簡(jiǎn)單的工具，讓病人可以更加了解自己，讓醫生更加了解病人，通過(guò)多元的數據，相似的案例，個(gè)性化治療方案的推進(jìn)，讓醫生更了解患者，讓醫療做得更精準，醫學(xué)知識圖譜，進(jìn)行預測等等。

目前AI+醫療的使用場(chǎng)景主要表現在：虛擬助理、醫學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理、輔助醫學(xué)研究報告等模塊。其中的醫學(xué)影像和疾病風(fēng)險管理是成為當前最熱門(mén)的兩大應用場(chǎng)景。

當前，人工智能在醫學(xué)影像領(lǐng)域的應用主要為：病灶篩選、靶區勾畫(huà)和影像三維重建這三類(lèi)，其具體表現在：

病灶篩選：通過(guò)大數據庫的積累、歸類(lèi)、分析，形成病灶數據庫， X 線(xiàn)、CT、核磁共振等醫學(xué)影像的病灶通過(guò)數據庫系統進(jìn)行自動(dòng)識別，大幅度提升影像醫生診斷的效率，同時(shí)幫助醫生發(fā)現難以用肉眼發(fā)現和判斷的早期病灶。

靶區勾畫(huà)：腫瘤治療過(guò)程中的靶區勾畫(huà)與治療方案設計會(huì )占用醫生大量的時(shí)間和精力，而每個(gè)腫瘤病人的CT圖像約在200到450張，勾畫(huà)時(shí)需要對每個(gè)圖片上的器官和腫瘤位置進(jìn)行標注，傳統方法會(huì )耗費醫生好幾個(gè)小時(shí)，而人工智能可以在制定放療方案時(shí)，對上百張CT片進(jìn)行靶區自動(dòng)勾畫(huà)，然后由放療科醫生糾錯檢查，大大縮短了勾畫(huà)時(shí)間。

影像三維重建：自動(dòng)重構器官真實(shí)的3D模型，實(shí)現醫生通過(guò)設備，在虛擬空間里全方位直接觀(guān)測到患者真實(shí)人體結構的解刨細節，并通過(guò)操作實(shí)時(shí)進(jìn)行器官和病變的立體分析，精確測量結構的區位，體積等參數。

疾病風(fēng)險管理:將AI醫療放在慢病領(lǐng)域，可以為更多人帶來(lái)價(jià)值。有機構已收集到的數百萬(wàn)張醫學(xué)影像構建多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。每一例樣本的數據標注都經(jīng)過(guò)多位行業(yè)專(zhuān)家獨立標注、交叉質(zhì)控，從而保證了數據原料的嚴謹。團隊研發(fā)了人工智能慢病識別系統，通過(guò)視網(wǎng)膜識別算法，可識別30多種慢性疾病，包括糖尿病、高血壓、動(dòng)脈硬化、視神經(jīng)疾病等全身性慢性疾病并發(fā)癥和高度近視、老年性黃斑變性等常見(jiàn)眼科疾病。

人工智能對醫療領(lǐng)域的影響非常大，推動(dòng)著(zhù)醫學(xué)檢測、影像診斷、醫院物流、基層醫療等業(yè)務(wù)的發(fā)展，未來(lái)人工智能產(chǎn)品會(huì )更迭出新，不斷提升醫生、醫院的工作效率，也為人類(lèi)對抗疾病提供強有力的保障。朗銳慧康(www.game3222.com)致力于提供實(shí)用的醫療健康檢測技術(shù)方案，配套高效可靠的健康信息化平臺支撐，幫助行業(yè)客戶(hù)快速實(shí)現健康物聯(lián)網(wǎng)應用實(shí)施。通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)絡(luò )與專(zhuān)業(yè)醫療技術(shù)、無(wú)線(xiàn)遠程監測完美結合，成功地應用于健康信息化及物聯(lián)網(wǎng)云健康領(lǐng)域。